春节互联网红包大战变“低调”******

　　广州日报讯 (全媒体记者 文静)与往年不一样，今年互联网大厂“抢红包”显得有点“冷淡”。目前，抖音、快手、百度、支付宝等已公布了新年红包玩法，其他大厂却显得低调。记者观察到，在互联网存量竞争时代，互联网平台通过红包“拉新”的意义已不大，来到2023年的春节，平台在玩“抢红包”的同时，加入了更多科技元素与民俗内容。

　　抢红包融入了新技术、新玩法

　　记者留意到，目前公布春节“红包”玩法的互联网平台有快手、抖音、百度、支付宝等，当中玩法各有不同，但相比过去简单直接的“拼手速”“摇一摇”，更多是融入了新技术、新玩法，以及春节相关的民俗。

　　据了解，1月10日，快手红包活动上线，“兔兔大合成”“集福卡”“跳一跳”等众多玩法均有大额红包和好礼。快手的介绍页显示“春节上快手，瓜分20亿”。

　　支付宝今年的“集五福”活动于1月10日正式启动，据介绍，今年在线下支付得福卡、AR扫福，以及为视障人群定制的“摇一摇”等传统玩法基础上，新增了多种集福卡方式，包括“AI画年画”得福卡、看直播得福卡等。同时，除了红包外，合成五福后，用户可限时领取五福非遗数字藏品。

　　百度今年的新春红包，加入AR找好运、AI扫脸测福气、拍照识花等多场景趣味玩法，活动时间从现在一直延续到2月5日元宵节。百度称，这是AIGC(人工智能自动生成内容)开启的农历新年。

　　随着互联网用户增长见顶，春节红包对于新增用户的刺激有限，有大厂内部人士对记者表示，今年虽然平台依然有做“抢红包”活动，但并没有主动去传播。

　　那么，历时多年的互联网“抢红包”在未来是否会延续？资深产业观察家丁少将表示，未来春节抢红包活动还会持续，“对于互联网企业来说，营销活动只是辅助，吸引用户的关键还是产品本身的竞争力，包括精准的人群定位、稳定的技术支撑、创新的用户和内容运营等。”

【世界说】美媒：美执法机构依赖技术导致错误抓捕 有色人种被误识可能性高于白人100倍******

　　中国日报网1月4日电 据美联社3日报道，日前美国路易斯安那州执法部门因使用面部识别技术，导致一名乔治亚州男子被误认为是逃犯而被捕，律师表示，案件再次引起人们对数码工具使用中的种族差异的关注。

　　据《泰晤士—皮卡尤恩报》/《新奥尔良倡导者报》报道，28岁的黑人男子兰德尔·里德（Randall Reid）于2022年11月底在佐治亚州迪卡尔布县被捕入狱。他的律师汤米·卡洛杰罗（Tommy Calogero）说，执法部门错误地将里德与发生在杰斐逊教区和巴吞鲁日的钱包盗窃案联系起来。里德于11月25日被捕，12月1日被释放。他的被捕引起了人们对该技术新的关注，批评人士认为，这项技术导致有色人种的误认率高于白人。

　　“他们告诉我，我有一张杰斐逊教区的逮捕令。我说，‘杰斐逊教区是什么?’”里德说。“我从未去过路易斯安那州。然后他们告诉我这是偷窃罪。但我不仅没去过路易斯安那州，也没有偷东西。”

　　据《纽约时报》报道，法庭记录显示，巴吞鲁日警察局的一名探员根据杰斐逊教区警长办公室对里德的识别，得到逮捕令，指控里德是同一周另一起奢侈钱包盗窃案的三名嫌疑人之一。杰斐逊警长乔·洛平托（Joe Lopinto）办公室未对此案及该机构对面部识别的使用等相关问题作出回应。

　　里德的案件再次引起了人们对路易斯安那州和其他地方使用面部识别工具的关注。执法部门使用面部扫描和人工智能辅助面部识别软件在美国引起了激烈的争论，并与关于种族不平等的对话交织在一起。一些研究表明，该技术更有可能错误识别黑人和其他有色人种，而不是白人，从而导致错误逮捕。

　　皮尤研究中心2022年的一份报告发现，66%的美国成年人表示，他们认为面部识别技术用于监控黑人和西班牙裔社区的频率将远高于其他社区。另据华盛顿邮报此类报道，在2019年美国的一项联邦研究中被测试的几个算法的结果显示，与白人相比，误识别黑人或亚洲人面孔的可能性高达100倍。

　　一些人认为，面部识别技术应该只用于为警察提供线索，而不是作为唯一的证据，而且警察不应过分依赖其结果，也不应将其应用于所有低级别犯罪。还有批评人士认为，那些过分信任系统结果的官员——或者像研究人员在一些警察部门发现的证据那样，为了获得更好的结果而改变搜索图像，最终可能会把举证的责任推给无辜的人，他们可能不会被告知逮捕他们时使用了什么调查手段。

　　（编译：马芮 编辑：韩鹤）